声明专业领域与规则
指定领域、质量标准、来源层级、策略和业务实体。
LowToHi 文档
先理解系统，再信任系统。
运行时、知识、权限、工具与证据契约的实践地图。
运行模型
可以把 LowToHi 理解为：从庞大能力空间编译出一次有限、受治理的执行。
注册模型与能力
连接本地运行时、API、知识源、图谱、Skills、MCP 服务与工具。
在身份与目的约束下运行
解析权限、编译上下文、路由认知，并在必要时等待审批。
审阅主张、证据与效果
通过回执和证据包重建整次执行。
核心概念
专业领域人工智能
在明确专业领域内持续增强、同时保持可治理的系统。
持久平面
带来源控制的文档、记录、图关系、记忆、Skills 与结果。
执行快照
为单次任务选择的有限、可复现工作集。
身份与外部效果
权限、目的、策略、预算、审批和类型化操作。
有边界的继续执行
只有租约、预算和停止条件仍有效时才继续。
可重建证据
单次运行的版本、输入、决策、成本、输出与效果。
参考能力面
初始化、检查与操作
工作空间设置、运行时检查、模型注册、证据导出和诊断。
提交与恢复执行
类型化请求、稳定标识、进度、取消、审批和结果读取。
增加专业能力
用户选择的 Skills 与 MCP 连接通过能力和权限契约进入系统。
准入上下文与效果
版本化策略决定什么可激活、可尝试、可生效。
检查主张与来源
主张、来源、图关系和回执在执行后仍可寻址。
健康、备份与恢复
就绪、诊断、持久化、重启、备份、恢复和回滚均为一级能力。
架构边界
- 模型是可替换基础设施，不是权限根。
- 知识可以广，任务上下文必须有限。
- 浏览器永远不会获得基础设施凭证或隐藏权限。
- 工具暴露类型化操作，而不是无限通道。
- 改进建议与生产准入始终分离。
- 未提供的能力必须明确标注，不能伪装为实时状态。